Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Automated quantification of sewage pipe cracks using deep learning for urban water environment management
| Naziv: | Automated quantification of sewage pipe cracks using deep learning for urban water environment management | Autori: | Yang, Chenhao; Zheng, Feifei; Kapelan, Zoran; Savic, Dragan; Pan, Gang; Feng, Yu; Ma, Yiyi | Godina: | 2025 | Publikacija: | TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY | ISSN: | 0886-7798 Tunnelling and Underground Space Technology Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 155 str. 106195-106195 | DOI: | 10.1016/j.tust.2024.106195 | WoS-ID: | 001361337500001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85209402797 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/951068 | Projekat: | National Key R&D Program of China [2022YFC3202602] Natural Science Foundation of Zhejiang Province [LZJWZ23E090009] National Natural Science Foundation of China [52300122] European Research Council (ERC) [951424] |
Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | M-kategorija: | 21a+M21a+ - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a+ |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.