Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Extensions and Detailed Analysis of Synergy Between Traditional Classification and Classification Based on Negative Features in Deep Convolutional Neural Networks
Naziv: Extensions and Detailed Analysis of Synergy Between Traditional Classification and Classification Based on Negative Features in Deep Convolutional Neural Networks
Autori: Racković Miloš  ; Vidaković Jovana  ; Milošević Nemanja  
Godina: 2025
Publikacija: Cognitive Computation
ISSN: 1866-9956 Cognitive Computation Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 17 br. 1
DOI: 10.1007/s12559-024-10369-y
WoS-ID: 001369126700001
Scopus-ID: 2-s2.0-85211384214
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/951312
https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=139406&source=eNauka&language=en
Projekat: Ministry of Science, Technological Development and Innovation of the Republic of Serbia [451-03-66/2024-03/200125, 451-03-65/2024-03/200125]
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.