Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Topic Modeling of the SrpELTeC Corpus: A Comparison of NMF, LDA, and BERTopic
Naziv: Topic Modeling of the SrpELTeC Corpus: A Comparison of NMF, LDA, and BERTopic
Autori: Teodora Mihajlov; Milica Ikonić Nešić; Ранка Станковић  ; Оливера Китановић  
Godina: 2024
Publikacija: Annals of Computer Science and Information Systems
ISSN: 2300-5963 Pretraži identifikator
Izdavač: IEEE
Tip rezultata: Konferencijski rad
Kolacija: vol. 39 str. 649-653
DOI 10.15439/2024F1593
WoS-ID: 001413201600077
Scopus-ID: 2-s2.0-85212271004
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/955241
http://zaposleni.fil.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/5183
http://dr.rgf.bg.ac.rs/s/repo/item/9167
https://annals-csis.org/Volume_39/drp/1593.html
Projekat: TESLA
TESLA
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

10
SCOPUSTM
7
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.