Резултати

еНаука >  Резултати >  Comparative analysis of unsupervised anomaly detection techniques for heat detection in dairy cattle
Назив: Comparative analysis of unsupervised anomaly detection techniques for heat detection in dairy cattle
Аутори: Michelena, Alvaro; Diaz, Longueira Antonio; Novais, Paulo; Simic, Dragan  ; Fontenla, Romero Oscar; Calvo, Rolle Jose Luis
Година: 2025
Публикација: NEUROCOMPUTING
ISSN: 0925-2312 Neurocomputing Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 618 str. 129088-129088
DOI: 10.1016/j.neucom.2024.129088
WoS-ID: 001377993400001
Scopus-ID: 2-s2.0-85211106599
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/955913
Пројекат: Spanish Ministry of Universities [FPU21/00932]
Xunta de Galicia (Regional Government of Galicia) [ED481A-2023-072]
Department of Education, Science, Universities, and Vocational Training of the Xunta de Galicia
EU through the FEDER Galicia 2021-27 operational program [ED431G 2023/01]
Grants for the consolidation and structuring of competitive research units, GPC [ED431B 2023/49]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

8
SCOPUSTM
8
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.