Резултати

eNauka >  Rezultati >  An augmented Lagrangian approach for cardinality constrained minimization applied to variable selection problems
Naziv: An augmented Lagrangian approach for cardinality constrained minimization applied to variable selection problems
Autori: Krejic, Natasa  ; Krulikovski, EHM; Raydan, M
Godina: 2025
Publikacija: APPLIED NUMERICAL MATHEMATICS
ISSN: 0168-9274 Applied Numerical Mathematics Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 208 str. 284-296
DOI: 10.1016/j.apnum.2023.12.006
WoS-ID: 001391520000001
Scopus-ID: 2-s2.0-85180587145
URI: https://cris.uns.ac.rs/en/scientific-results/journal-publication/48956
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/961416
Projekat: Provincial Secretariat for Higher Education and Scientific Research of Vojvodina [142-451-2593/2021-01/2]
Fundaco para a Ciencia e a Tecnologia (FCT) (Portuguese Foundation for Science and Technology) [UIDB/MAT/00297/2020, UIDP/MAT/00297/2020, UI/297/2020-5/2021]
Fundaco para a Ciencia e a Tecnologia (Portuguese Foundation for Science and Technology) [UIDB/MAT/00297/2020, UIDP/MAT/00297/2020, PTDC/CCI-BIO/4180/2020]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

2
SCOPUSTM
1
OpenCitations
2
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.