Резултати

eNauka >  Rezultati >  Machine learning pipelines for IoT botnet detection and behavior characterization in heavily imbalanced settings
Naziv: Machine learning pipelines for IoT botnet detection and behavior characterization in heavily imbalanced settings
Autori: Ђ. Јовановић; P. Vuletić  
Godina: 2025
Publikacija: SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING
ISSN: 1863-1703 Signal, Image and Video Processing Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 19 br. 3
DOI: 10.1007/s11760-025-03813-5
WoS-ID: 001408178300001
Scopus-ID: 2-s2.0-85218121380
URI: https://link.springer.com/article/10.1007/s11760-025-03813-5?utm_source=rct_congratemailt&utm_medium=email&utm_campaign=nonoa_20250128&utm_content=10.1007%2Fs11760-025-03813-5
http://researchrepository.mi.sanu.ac.rs/handle/123456789/5431
http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/709886
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/965009
Projekat: This research was partially financially supported by the Ministry of Science, Technological Development, and Innovation of the Republic of Serbia (Contract No. 451-03-68/2024-03/200103).
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

1
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.