Results

eNauka >  Rezultati >  Dynamic Traffic Flow Optimization Using Reinforcement Learning and Predictive Analytics: A Sustainable Approach to Improving Urban Mobility in the City of Belgrade
Naziv: Dynamic Traffic Flow Optimization Using Reinforcement Learning and Predictive Analytics: A Sustainable Approach to Improving Urban Mobility in the City of Belgrade
Autori: Skoropad, Volodymyr N.; Deđanski, Stevica  ; Pantović, Vladan  ; Injac, Zoran  ; Vujičić, Slađana; Jovanović-Milenković, Marina  ; Jevtić, Boris; Lukić-Vujadinović, Violeta  ; Vidojević, Dejan ; Bodolo, Ištvan  
Godina: 2025
Publikacija: Sustainability
ISSN: 2071-1050 Sustainability Pretraži identifikator
Izdavač: MDPI
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 17 br. 8 str. 3383-3383
DOI: 10.3390/su17083383
WoS-ID: 001475710000001
Scopus-ID: 2-s2.0-105003803321
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/977676
URL: https://www.mdpi.com/2071-1050/17/8/3383
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz CrossRef-a) Injac, Zoran
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

18
SCOPUSTM
11
WEB OF SCIENCETM
Altmetric
Dimensions
Unpaywall

Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.