Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Adaptive Asynchronous Gossip Algorithms for Consensus in Heterogeneous Sensor Networks
Naziv: Adaptive Asynchronous Gossip Algorithms for Consensus in Heterogeneous Sensor Networks
Autori: Nemanja Ilić  ; Miljan Vučetić  ; Aleksej Makarov  ; Ranko Petrović  ; Marija Punt  
Godina: 2025
Publikacija: IEEE Internet of Things Journal
ISSN: 2327-4662 IEEE Internet of Things Journal Pretraži identifikator
Izdavač: Institute of Electrical and Electronics Engineers
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 12 br. 13 str. 1-1
DOI: 10.1109/JIOT.2025.3559242
WoS-ID: 001513326000003
Scopus-ID: 2-s2.0-105002683578
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/982419
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/11416
http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/709994
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10960517
Projekat: Vlatacom Institute, within the projects Smart City and VMSIS-Vlatacom Multi-Sensor Imaging System
European Union [CZ.10.03.01/00/22_003/0000048]
Science Fund of the Republic of Serbia for the Project Intelligent Multi-Agent Control and Optimization Applied to Green Buildings and Environmental Monitoring Drone Swarms-ECOSwarm [7502]
M-kategorija: 
21a+M21a+ - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a+

4
SCOPUSTM
3
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.