Резултати

еНаука >  Резултати >  An Efficient Encoding Spectral Information in Hyperspectral Images for Transfer Learning of Mask R-CNN for Instance Segmentation of Tomato Sepals
Назив: An Efficient Encoding Spectral Information in Hyperspectral Images for Transfer Learning of Mask R-CNN for Instance Segmentation of Tomato Sepals
Аутори: Grbović, Željana  ; Panić, Marko  ; Filipović, Vladan  ; Brdar, Sanja  ; de Villiers, Hendrik; Mensink, Manon; Chauhan, Aneesh
Година: 2025
Публикација: IEEE Access
ISSN: 2169-3536 IEEE Access Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 13 str. 85098-85115
DOI: 10.1109/access.2025.3569213
WoS-ID: 001492129400047
Scopus-ID: 2-s2.0-105005304591
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/983731
Пројекат: Centre of Excellence for Advanced Technologies in Sustainable Agriculture and Food Security (ANTARES), from the Horizon 2020 research and innovation program under the European Union [739570, 664387]
Ministry of Education, Science and Technological Development of the Republic of Serbia [451-03-136/2025-03/200358]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz CrossRef-a) Grbović, Željana
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.