Rezultati

eNauka >  Rezultati >  An Efficient Encoding Spectral Information in Hyperspectral Images for Transfer Learning of Mask R-CNN for Instance Segmentation of Tomato Sepals
Naziv: An Efficient Encoding Spectral Information in Hyperspectral Images for Transfer Learning of Mask R-CNN for Instance Segmentation of Tomato Sepals
Autori: Grbović, Željana  ; Panić, Marko  ; Filipović, Vladan  ; Brdar, Sanja  ; de Villiers, Hendrik; Mensink, Manon; Chauhan, Aneesh
Godina: 2025
Publikacija: IEEE Access
ISSN: 2169-3536 IEEE Access Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 13 str. 85098-85115
DOI: 10.1109/access.2025.3569213
WoS-ID: 001492129400047
Scopus-ID: 2-s2.0-105005304591
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/983731
Projekat: Centre of Excellence for Advanced Technologies in Sustainable Agriculture and Food Security (ANTARES), from the Horizon 2020 research and innovation program under the European Union [739570, 664387]
Ministry of Education, Science and Technological Development of the Republic of Serbia [451-03-136/2025-03/200358]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz CrossRef-a) Grbović, Željana
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

1
SCOPUSTM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.