Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Decentralized Multi-Agent Multi-Task Q-Learning with Function Approximation for POMDPs
Naziv: Decentralized Multi-Agent Multi-Task Q-Learning with Function Approximation for POMDPs
Autori: M. Stanković  ; M. Beko  ; S. Stanković
Godina: 2024
Publikacija: Proc. IEEE 63rd Conference on Decision and Control (CDC)
ISSN: 2576-2370 Pretraži identifikator
Izdavač: IEEE
Tip rezultata: Konferencijski rad
ISBN: 979-8-3503-1633-9 Pretraži identifikator
Kolacija: str. 7680-7685
DOI: 10.1109/CDC56724.2024.10886386
WoS-ID: 001445827206048
Scopus-ID: 2-s2.0-86000613748
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/11491
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10886386
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/989690
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10886386
Projekat: Science Fund of the Republic of Serbia [7502]
Fundacao para a Ciencia e a Tecnologia [2022.07530.CEECIND, UIDB/04111/2020]
Napomena: PDF je dostupan ali nije otključan
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

1
SCOPUSTM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.