Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Predictors of Adherence to Stroke Prevention in the BALKAN-AF Study: A Machine-Learning Approach
Naziv: Predictors of Adherence to Stroke Prevention in the BALKAN-AF Study: A Machine-Learning Approach
Autori: Koziel-Siolkowska, Monika; Siolkowski, Sebastian; Mihajlović, Miroslav  ; Lip, Gregory YH; Potpara, Tatjana S.  
Godina: 2022
Publikacija: TH open
ISSN: 2567-3459 TH OPEN Pretraži identifikator
Izdavač: Stuttgart : Thieme
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 6 br. 3 str. e283-e290
DOI: 10.1055/s-0042-1755617
WoS-ID: 001355871500013
PMID: 36299807
PMCID: PMC9507556
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/994696
URL: https://www.thieme-connect.de/products/ejournals/abstract/10.1055/s-0042-1755617
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

1
PubMed CentralTM
2
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.