Резултати

еНаука >  Резултати >  Predictive Modeling of Customer Churn: A Comparative Analysis of Ensemble Learning Techniques, Chapter in LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: ADCIS 2024: Advances in Data-driven Computing and Intelligent Systems, Springer, volume 1304
Назив: Predictive Modeling of Customer Churn: A Comparative Analysis of Ensemble Learning Techniques, Chapter in LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: ADCIS 2024: Advances in Data-driven Computing and Intelligent Systems, Springer, volume 1304
Аутори: V. Thomas; M. Zivkovic  ; L. Jovanovic ; M. Antonijevic  ; J. Perisic  ; N. Bacanin  ; J. Cadjenovic
Година: 2025
Публикација: LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: ADCIS 2024: Proceedings of International Conference on Advances in Data-driven Computing and Intelligent Systems, volume 1304
ISSN: 2367-3370 Претражи идентификатор
Издавач: Springer, Singapore
Тип резултата: Поглавље у монографији
Колација: str. 299-314
DOI: 10.1007/978-981-96-3652-5_22
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/11501
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-96-3652-5_22
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/994971
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.