Резултати
еНаука >
Резултати >
Predictive Modeling of Customer Churn: A Comparative Analysis of Ensemble Learning Techniques, Chapter in LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: ADCIS 2024: Advances in Data-driven Computing and Intelligent Systems, Springer, volume 1304
| Назив: | Predictive Modeling of Customer Churn: A Comparative Analysis of Ensemble Learning Techniques, Chapter in LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: ADCIS 2024: Advances in Data-driven Computing and Intelligent Systems, Springer, volume 1304 | Аутори: | V. Thomas; M. Zivkovic |
Година: | 2025 | Публикација: | LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: ADCIS 2024: Proceedings of International Conference on Advances in Data-driven Computing and Intelligent Systems, volume 1304 | ISSN: | 2367-3370![]() Претражи идентификатор |
Издавач: | Springer, Singapore | Тип резултата: | Поглавље у монографији | Колација: | str. 299-314 | DOI: | 10.1007/978-981-96-3652-5_22 | URI: | http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/11501 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-96-3652-5_22 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/994971 |
М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.
