еНаука - преглед
Преглед према Пројекат CYBELE - Fostering precision agriculture and livestock farming through secure access to large-scale HPC-enabled virtual industrial experimentation environment empowering scalable big data analytics
Приказ резултата 1 до 3 од 3
Година | Наслов | Аутор(и) | Тип резултата | Мп-кат. |
---|---|---|---|---|
2020 | CYBELE – Fostering precision agriculture & livestock farming through secure access to large-scale HPC enabled virtual industrial experimentation environments fostering scalable big data analytics (✓) | Perakis, Konstantinos; Lampathaki, Fenareti; Nikas, Konstantinos; Georgiou, Yiannis; Marko, Oskar ; Maselyne, Jarissa | Научни чланак | 21M21 - Рад у врхунском међ. часопису |
2021 | Digital services for farmers based on Sentinel-2 satellite images and advanced machine learning (✓) | Marko, Oskar ; Panić, Marko ; Grbović, Željana ; Antić, Aleksandar; Pejak, Branislav ; Crnojević, Vladimir | Конференцијски рад | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
2022 | Soya Yield Prediction on a Within-Field Scale Using Machine Learning Models Trained on Sentinel-2 and Soil Data (✓) | Pejak, Branislav ; Lugonja, Predrag ; Antić, Aleksandar; Panić, Marko ; Pandžić, Miloš ; Alexakis, Emmanouil; Mavrepis, Philip; Zhou, Naweiluo; Marko, Oskar ; Crnojević, Vladimir | Научни чланак | 21M21 - Рад у врхунском међ. часопису |