| Година | Наслов | Аутор(и) | Тип резултата | Мп-кат. |
| 2025 | FLEDNet: Enhancing the Drone Classification in the Radio Frequency Domain | Sazdic-Jotic, Boban   ; Andric, Milenko ; Bondzulic, Boban ; Simic, Slobodan ; Pokrajac, Ivan | Научни чланак | 21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21 |
| 2024 | Simple energy detector for two-stage classification for antidrone systems | Zurovac, Snežana; Petrović, Nikola; Joksimović, Vasilija ; Pokrajac, Ivan ; Mikanović, Darko; Sazdić-Jotić, Boban | Конференцијски рад | |
| 2024 | Review of RF-based drone classification: Techniques, datasets, and challenges | Sazdić-Jotić, Boban ; Pokrajac, Ivan ; Bajčetić, Jovan; Stefanović, Nenad | Научни чланак | 24M24 - Водећи национални часопис категорије M24 |
| 2023 | Могућности примене вештачке интелигенције у класификацији радарских циљева | Sazdic-Jotic, Boban ; Bondzulic, Boban ; Simic, Slobodan ; Pokrajac Ivan ; Lazovic, Danilo | Конференцијски рад | |
| 2023 | Компаративна анализа класификације дронова у радио-фреквенцијском домену применом алгоритама дубоког учења | Sazdic-Jotic, Boban ; Bondzulic, Boban ; Pokrajac Ivan | Остало | |
| 2022 | Single and multiple drones detection and identification using RF based deep learning algorithm | Sazdic-Jotic, Boban M ; Pokrajac, Ivan P ; Bajcetic, Jovan B; Bondzulic, Boban P ; Obradovic, Danilo R | Научни чланак | 21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a |
| 2022 | Drone classification based on radio frequency: Techniques, datasets and challenges | Sazdic-Jotic, Boban ; Bondzulic, Boban ; Pokrajac Ivan ; Bajcetic, Jovan; Mokhtari Mohammed | Конференцијски рад | |
| 2022 | Improving the automatic target recognition algorithm's accuracy through an examination of the different time-frequency representations and data augmentation | Sazdic-Jotic, Boban M; Bondzulic, Boban P ; Bajcetic, Jovan B; Andric, Milenko S ; Pokrajac, Ivan P ; Obradovic, Danilo R; Zrnic, Bojan M | Научни чланак | 23M23 - Међународни часопис категорије M23 |
| 2020 | Interception and detection of drones using RF-based dataset of drones | Stanojević, Tamara ; Joksimović, Vasilija ; Pokrajac, Ivan ; Radiana, Brusin ; Sazdić-Jotić, Boban ; Obradović, Danilo | Научни чланак | 51M51 - Водећи национални часопис категорије M51 |
| 2020 | A Symbolic Encapsulation Point as Tool for 5G Wideband Channel Cross-Layer Modeling | Stefanovic, Nenad ; Blagojević, Marija ; Pokrajac, Ivan ; Greconici, Marian; Cen, Yigang; Mladenović, Vladimir | Научни чланак | 21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21 |
| 2018 | Porting library for wideband direction finding: lessons learned | Mišić, Marko J. ; Anđelko Cajković; Kozić, Nadica D. ; Ivan Pokrajac | Конференцијски рад | |
| 2017 | An Approach Of Using General Purpose Graphics Processing Units In Modern Systems For Electronic Warfare | Kozić, Nadica D. ; Pokrajac, Ivan P. ; P. Okiljević | Конференцијски рад | |
| 2017 | Position determination of acoustic source using a discrete probability density method supported by joint detection and time of arrival estimation | Pokrajac, Ivan ; Vračar, Miodrag ; Kozić, Nadica ; Brusin, Radiana ; Stanojević, Milan | Научни чланак | 51M51 - Водећи национални часопис категорије M51 |
| 2016 | Application of morphological operations in spectrum segmentation process for direction finding | Obradović Danilo; Marković, Goran ; Pokrajac, Ivan | Конференцијски рад | |
| 2016 | PRIMENA CIKLOSTACIONARNE ANALIZE SIGNALA U NADGLEDANjU ELEKTROMAGNETNOG SPEKTRA | Desimir Vučić; Pokrajac, Ivan ; Predrag Okiljević | Монографија | |
| 2016 | An approach to design and development of a wideband direction finder simulator | Pokrajac, Ivan ; Kozić, Nadica | Научни чланак | 51M51 - Водећи национални часопис категорије M51 |
| 2016 | ACOUSTIC SOURCE LOCALIZATION USING A DISCRETE PROBABILITY DENSITY METHOD FOR POSITION DETERMINATION | Pokrajac, Ivan ; Kozić, Nadica ; Predrag Okiljević; Vračar, Miodrag ; Brusin Radiana | Конференцијски рад | |
| 2016 | GPU-based preprocessing for spectrum segmentation in direction finding | Mišić, Marko ; Pokrajac, Ivan ; Kozić, Nadica ; Okiljević Predrag | Конференцијски рад | |
| 2016 | STATISTICAL APPROACH IN DETECTION OF AN ACOUSTIC BLAST WAVE | Vračar, Miodrag ; Pokrajac, Ivan | Конференцијски рад | |
| 2016 | Tehničko rešenje (klasifikovano kao softver u grupi tehnička i razvojna rešenja), usvojeno na 154. sednici Naučnog veća Vojnotehničkog instituta, održanoj 07.03.2016. godine. - Radio-goniometarski procesor je namenjen za digitalnu obradu akviziranih radio signala u cilju procene smera dolaska. Predstavlja blok koji se nalazi između prijemnog podsistema uključujući akvizicioni blok i dela za prezentaciju podataka operateru. - Osnovnu komponentu radio-goniometarskog procesora predstavlja posebno razvijena PCIe kartica sa DSP procesorom sa više jezgara (Texas Instruments TMS320C6678). - U procesoru TMS320C6678 postoji ukupno osam jezgara, od kojih je jedan zadužen za sinhronizaciju obrade, pripremu podataka i njihovu distribuciju prema sledećim blokovima, dok su preostalih sedam iskorišćeni za samu procenu smera dolaska radio signala jednom od navedenih metoda. - Kako je ceo sistem širokopojasan, procena smera dolaska radio signala (azimut i elevacija) se realizuje po frejmovima, pri čemu svaki frejm sadrži 8192 spektralne komponente koje direktno određuju širinu trenutnog frekvencijskog opsega koji se obrađuje. - Sistem je trokanalni i vrši sinhronu obradu podataka sa sva tri dolazna kanala od akvizicionog podsistema. U cilju ubrzanja i efikasnije obrade, svaki od tri ulazna kanala se, po frekvenciji, deli u četiri podkanala i kao takav dalje obrađuje po frejmovima. | Pokrajac, Ivan ; Predrag Okiljević; Ivković, Dejan; Kozić, Nadica ; Vujanović, Velimir ; Aleksandra Davidović; Tucakov, Aleksandar | Техничко решење | |
Pokrajac, Ivan
