еНаука - преглед

Преглед према Аутор M. Kotlar

Приказ резултата 1 до 5 од 5
ГодинаНасловАутор(и)Тип резултатаМп-кат.
2018Experiences in the teaching of the DataFlow paradigm: Lessons learnedN. Trifunović; M. Kotlar; O. Andrić; P. Trifunović; S. Stojanović; M. Cvetanović  ; Z. Radivojević  ; M. Punt  ; N. Korolija  ; V. MilutinovićКонференцијски рад
Мп категорија ће бити приказана накнадно.
2018Experiences in the teaching of the DataFlow paradigm: Lessons learnedN. Trifunović; M. Kotlar; O. Andrić; P. Trifunović; S. Stojanović; M. Cvetanović  ; Z. Radivojević  ; M. Punt  ; N. Korolija  ; V. MilutinovićНаучни чланак
53M53 - Рад у нац. часопису
2022Meta features for anomaly detection in AutoMLM. Kotlar; M. Punt  ; Z. Radivojević  ; M. Cvetanović  Конференцијски рад
Мп категорија ће бити приказана накнадно.
2021Novel Meta-Features for Automated Machine Learning Model Selection in Anomaly DetectionM. Kotlar; M. Punt  ; Z. Radivojević  ; M. Cvetanović  ; V. MilutinovićНаучни чланак
21M21 - Рад у врхунском међ. часопису
2021The Ultimate DataFlow for Ultimate SuperComputers-on-a-Chip, for Scientific Computing, Geo Physics, Complex Mathematics, and Information Processing (✓)V. Milutinovic; M. Djordjevic; E. Sadeqi Azer; K. Yoshimoto; I. Ratković; G. Klimeck; M. Kotlar; M. Bojovic  ; B. Miladinovic; N. Korolija  ;
S. Stankovic; N. Filipović; Z. Babović  ; M. Kosanic; A. Tsuda; M. Valero; M. de Santo; E. Neuhold; J. Skoručak; L. Dipietro;
Конференцијски рад
Мп категорија ће бити приказана накнадно.