Резултати

еНаука >  Резултати >  Novel Meta-Features for Automated Machine Learning Model Selection in Anomaly Detection
Назив: Novel Meta-Features for Automated Machine Learning Model Selection in Anomaly Detection
Аутори: M. Kotlar; M. Punt  ; Z. Radivojević  ; M. Cvetanović  ; V. Milutinović
Година: 2021
Публикација: IEEE ACCESS
ISSN: 2169-3536 IEEE Access Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 9 str. 89675-89687
DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3090936
WoS-ID: 000673643800001
Scopus-ID: 2-s2.0-85117607635
URI: http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/708170
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/746514
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

23
SCOPUSTM
2
OpenCitations
16
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.