Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Novel Meta-Features for Automated Machine Learning Model Selection in Anomaly Detection
Naziv: Novel Meta-Features for Automated Machine Learning Model Selection in Anomaly Detection
Autori: M. Kotlar; M. Punt  ; Z. Radivojević  ; M. Cvetanović  ; V. Milutinović
Godina: 2021
Publikacija: IEEE ACCESS
ISSN: 2169-3536 IEEE Access Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 9 str. 89675-89687
DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3090936
WoS-ID: 000673643800001
Scopus-ID: 2-s2.0-85117607635
URI: http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/708170
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/746514
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

23
SCOPUSTM
2
OpenCitations
17
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.