Резултати

еНаука >  Резултати >  Harnessing multiomics technologies and machine learning for advancing personalised theranostic approaches in atherosclerosis
Назив: Harnessing multiomics technologies and machine learning for advancing personalised theranostic approaches in atherosclerosis
Аутори: Ben-Aicha, Soumaya; Srivastava, Prashant; Kararigas, Georgios; Devaux, Yvan; Emanueli, Costanza; Sopić, Miron  
Година: 2025
Публикација: Pharmacological Reviews
ISSN: 0031-6997 Pharmacological Reviews Претражи идентификатор
Издавач: American Society for Pharmacology and Experimental Therapeutics
Тип резултата: Научни чланак
Колација: str. 100091
DOI: 10.1016/j.pharmr.2025.100091
WoS-ID: 001609370400001
Scopus-ID: 2-s2.0-105020892191
PMID: 41167044
URI: https://farfar.pharmacy.bg.ac.rs/handle/123456789/6258
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1002239
Пројекат: COST (European Cooperation in Science and Technology) Association (COST Actions) [CA17129, CA21153]
[101064175]
[101086397]
European Union [451-03-65/2024-03/200161, 451-03-66/2024-03/200161]
University of Belgrade-Faculty of Pharmacy
Ministry of Education, Science and Technological Development, Republic of Serbia
Heart Foundation-Daniel Wagner of Luxembourg
Ministry of Higher Education and Research
British Heart Foundation (BHF) Programme [RG/15/5/314 46, CH/15/1/31199]
BHF Transitional Fellowship [RE/18/4/34215]
BHF Project Grant [BHF-PG/23/11336]
Imperial College BHF Professor in Cardiovascular Science [CH/SV/24/28004]
European Union Horizon 2020 project COVIRNA [101016072]
National Research Fund [C14/BM/8225223, C17/BM/11613033]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21a+M21a+ - Водећи међународни часопис категорије M21a+

1
SCOPUSTM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.