Results

eNauka >  Rezultati >  L-xaids: A LIME-based eXplainable AI framework for intrusion detection systems
Naziv: L-xaids: A LIME-based eXplainable AI framework for intrusion detection systems
Autori: Muhammad, Aoun E; Yow, Kin-Choong; Bacanin-Dzakula, Nebojsa; Khan, Muhammad Attique
Godina: 2025
Publikacija: CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS
ISSN: 1386-7857 Cluster Computing Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 28 br. 10
DOI: 10.1007/s10586-025-05326-9
WoS-ID: 001563368800005
Scopus-ID: 2-s2.0-105015074952
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1002558
Projekat: Ericsson Canada
Mitacs
Ericsson Canada Inc. [IT16752]
Mitacs Accelerate program
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

Altmetric
Dimensions
Unpaywall

Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.