Резултати
еНаука >
Резултати >
Flexible independence testing for hyperspherical data: a kernel approach for vectors of different dimensions
| Назив: | Flexible independence testing for hyperspherical data: a kernel approach for vectors of different dimensions | Аутори: | Cuparic, Marija   ; Ebner, Bruno; Milosevic, Bojana E |
Година: | 2026 | Публикација: | Journal of Statistical Computation and Simulation | ISSN: | 0094-9655 Journal of Statistical Computation and Simulation Претражи идентификатор |
Издавач: | Taylor and Francis | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 96 br. 3 str. 513-531 | DOI: | 10.1080/00949655.2025.2566417 | WoS-ID: | 001590773100001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105018848569 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1004189 | Пројекат: | Federal Republic of Germany Republic of Serbia [337-00-19/2023-01/6] Federal Ministry of Education and Research of Germany |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 22M22 - Међународни часопис категорије M22 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.