Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Longitudinal Prediction of Mental Health Outcomes in Vulnerable Youth using Machine Learning
Naziv: Longitudinal Prediction of Mental Health Outcomes in Vulnerable Youth using Machine Learning
Autori: Pujadas, Esmeralda Ruiz; Diaz-Caneja, Covadonga M; Stevanovic, Dejan  ; Quintero, Marta Ferrer; Martin-Isla, Carlos; Hernandez-Gonzalez, Jeronimo; Atehortua, Angelica; Lazrak, Noussair; Pries, Lotta; Delespaul, Philippe;
Camacho, Marina; Guloksuz, Sinan; Rutten, Bart PF; Lekadir, Karim;
Godina: 2025
Publikacija: COGNITIVE COMPUTATION
ISSN: 1866-9956 Cognitive Computation Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 17 br. 5
DOI: 10.1007/s12559-025-10509-y
WoS-ID: 001589269800001
Scopus-ID: 2-s2.0-105018577876
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1004306
Projekat: Horizon Europe programme Staying Healthy 2021 [243019]
University College London (UCL) - Economic and Social Research Council
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

2
SCOPUSTM
3
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.