Резултати

eNauka >  Rezultati >  Attention augmented recurrent architectures for solar energy production forecasting
Naziv: Attention augmented recurrent architectures for solar energy production forecasting
Autori: V. Markovic; L. Jovanovic ; M. Zivkovic  ; B. Radomirovic; A. Njegus  ; M. Abdel-Salam; V. Simic; N. Bacanin  
Godina: 2025
Publikacija: Applied Soft Computing
ISSN: 1568-4946 Applied Soft Computing Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 186 str. 114-119
DOI: 10.1016/j.asoc.2025.114119
WoS-ID: 001609806500001
Scopus-ID: 2-s2.0-105020013955
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/11663
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1568494625014322
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1005985
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1568494625014322?via%3Dihub
Projekat: Science Fund of the Republic of Serbia [7373, 7502]
Napomena: Tekst je dostupan ali nije otključan
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

4
SCOPUSTM
4
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.