Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Federated Isolation Forest for Efficient Anomaly Detection on Edge IoT Systems
Naziv: Federated Isolation Forest for Efficient Anomaly Detection on Edge IoT Systems
Autori: Vasiljevic, Pavle  ; Matic, Milica; Popovic, Miroslav  
Godina: 2025
Publikacija: 2025 IEEE Zooming Innovation in Consumer Technologies Conference (ZINC), Novi Sad, Serbia, 28-29 May 2025.
ISSN: 2995-2689 Pretraži identifikator
Izdavač: IEEE
Tip rezultata: Konferencijski rad
ISBN: 979-8-3315-1152-4 Pretraži identifikator
Kolacija: str. 30-35
DOI: 10.1109/ZINC65316.2025.11103552
WoS-ID: 001562509500007
Scopus-ID: 2-s2.0-105015424642
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1006812
Projekat: European Union [101093006]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
Napomena o dostupnosti: Пуни текст није јавно доступан
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

1
SCOPUSTM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.