Резултати

eNauka >  Rezultati >  Forecasting Energy Production at Solar Substations Using LSTM Networks Optimized by Adaptive Metaheuristics
Naziv: Forecasting Energy Production at Solar Substations Using LSTM Networks Optimized by Adaptive Metaheuristics
Autori: L. Jovanovic ; M. Antonijevic  ; M. Zivkovic  ; B. Radomirovic; A. Njegus  ; N. Bacanin  
Godina: 2025
Publikacija: LNEE Lecture Notes in Electrical Engineering: ICMEET 2024: Proceedings of Ninth International Conference on Microelectronics Electromagnetics and Telecommunications, volume 1430
ISSN: 1876-1100 Pretraži identifikator
Izdavač: Springer, Singapore
Tip rezultata: Poglavlje u monografiji
ISBN: 978-981-96-7249-3 Pretraži identifikator
Kolacija: str. 1-15
DOI: 10.1007/978-981-96-7249-3_1
Scopus-ID: 2-s2.0-105021395366
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/11694
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-96-7249-3_1
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1007488
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-96-7249-3_1
Napomena: PDF je dostupan ali nije otključan
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

1
SCOPUSTM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.