Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Multimodal Sensing For AI-Assisted Diagnoses of Heart Failure
Naziv: Multimodal Sensing For AI-Assisted Diagnoses of Heart Failure
Autori: Stojanović, Mirjana; Tiosavljević, Maša; Lazović, Aleksandar; Atanasoski, Vladimir  ; Tadić, Predrag; Ivanović, Marija; Hadžievski, Ljupčo  ; Maluckov, Aleksandra  ; Ristić, Arsen; Vukčević, Vladan;
Godina: 2025
Publikacija: EECSS25 : 11th World Congress on Electrical Engineering and Computer Systems and Sciences : Proceedings
ISSN: 2369-811X Pretraži identifikator
Tip rezultata: Konferencijski rad
ISBN: 978-1-990800-61-0 Pretraži identifikator
Kolacija: str. ICBES 145-1-ICBES 145-2
DOI: 10.11159/icbes25.145
Scopus-ID: 2-s2.0-105021412058
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1012461
https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/15843
Projekat: SensSmart - Multi-SENSor SysteM and ARTificial intelligence in service of heart failure diagnosis
Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200017 (Univerzitet u Beogradu, Institut za nuklearne nauke Vinča, Beograd-Vinča)
Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200103 (Univerzitet u Beogradu, Elektrotehnički fakultet)
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Creative Commons licenca