Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Exploring the applicability of decision trees and deep neural networks optimized by metaheuristics for predictive maintenance in milling
Naziv: Exploring the applicability of decision trees and deep neural networks optimized by metaheuristics for predictive maintenance in milling
Autori: A. Bozovic; L. Jovanovic ; M. Dobrojevic  ; M. Antonijevic  ; N. Bacanin  ; E. Desnica; V. Simic  ; M. Zivkovic  
Godina: 2025
Publikacija: The Journal of Supercomputing
ISSN: 1573-0484 Journal of Supercomputing Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 81 br. 17
DOI: 10.1007/s11227-025-08082-0
WoS-ID: 001625603700003
Scopus-ID: 2-s2.0-105023417522
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1012586
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/11733
https://link.springer.com/article/10.1007/s11227-025-08082-0
URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s11227-025-08082-0
Projekat: Science Fund of the Republic of Serbia [7373, 7502]
Napomena: PDF je dostupan ali nije otključan
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.