Резултати

eNauka >  Rezultati >  Predictive Information Decomposition as a Tool to Quantify Emergent Dynamical Behaviors in Physiological Networks
Naziv: Predictive Information Decomposition as a Tool to Quantify Emergent Dynamical Behaviors in Physiological Networks
Autori: Faes, Luca; Mijatovic, Gorana B.  ; Sparacino, Laura; Porta, Alberto
Godina: 2025
Publikacija: IEEE Transactions on Biomedical Engineering
ISSN: 0018-9294 IEEE Transactions on Biomedical Engineering Pretraži identifikator
Izdavač: IEEE
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 72 br. 12 str. 3515-3524
DOI: 10.1109/TBME.2025.3570937
WoS-ID: 001617899100017
Scopus-ID: 2-s2.0-105005443597
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1012875
Projekat: Project "HONEST-High-Order Dynamical Networks in Computational Neuroscience and Physiology: an Information-Theoretic Framework", Italian Ministry of University and Research (MUR) [2022YMHNPY, CUP: B53D23003020006]
Ministry of Science, Technological Development and Innovation [451-03-137/2025-03/200156]
Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad [01-50/295]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
Napomena o dostupnosti: Пуни текст није јавно доступан
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

3
SCOPUSTM
2
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.