Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Quantitative drug susceptibility testing for Mycobacterium tuberculosis using unassembled sequencing data and machine learning
Naziv: Quantitative drug susceptibility testing for Mycobacterium tuberculosis using unassembled sequencing data and machine learning
Urednici: Palla, Luigi; ...; Aranđelović, Irena  ; ...; (broj koautora 144)
Godina: 2024
Publikacija: PLoS computational biology
ISSN: 1553-734X PLoS Computational Biology / Public Library of Science Pretraži identifikator
Izdavač: San Francisco, CA : Public Library of Science
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 20 br. 8 str. e1012260
DOI: 10.1371/journal.pcbi.1012260
WoS-ID: 001422919200006
Scopus-ID: 2-s2.0-85200992115
PMID: 39102420
PMCID: PMC11326700
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1015283
URL: https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1012260
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz CrossRef-a) Aranđelović, Irena
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

3
SCOPUSTM
3
PubMed CentralTM
3
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.