VAE-BiLSTM: A Hybrid Model for DeFi Anomaly Detection Combining VAE and BiLSTM

Rezultati

Naziv:	VAE-BiLSTM: A Hybrid Model for DeFi Anomaly Detection Combining VAE and BiLSTM
Autori:	Xu, Shujiang; Luo, Xiaomin; Wang, Lianhai; Mihaljević, Miodrag J. ; Zhang, Shuhui; Shao, Wei; Wang, Qizheng
Godina:	2026
Publikacija:	27th International Conference, ICICS 2025, Nanjing, China, October 29–31, 2025
ISSN:	0302-9743 Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence Pretraži identifikator
Izdavač:	Springer Link
Tip rezultata:	Konferencijski rad
ISBN:	978-981-95-3536-1 Pretraži identifikator 978-981-95-3537-8 Pretraži identifikator
Kolacija:	vol. LNCS, 16219 str. 340-358
DOI :	10.1007/978-981-95-3537-8_19
Scopus-ID :	2-s2.0-105022103754
URI:	http://researchrepository.mi.sanu.ac.rs/handle/123456789/5703 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1021530
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Alt metrika

Dimensions

Unpaywall

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.