Резултати
еНаука >
Резултати >
Optimizing XGBoost for Online Tweets Harassment Detection Using Word2Vec and Modified Metaheuristics, Chapter in LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: ICDSA 2025: Data Science and Applications, Springer, volume 1721
| Назив: | Optimizing XGBoost for Online Tweets Harassment Detection Using Word2Vec and Modified Metaheuristics, Chapter in LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: ICDSA 2025: Data Science and Applications, Springer, volume 1721 | Аутори: | D. Bulaja; B. Radomirovic; M. Tomic; V. Zeljkovic; T. Zivkovic   ; M. Zivkovic ; L. Babic; N. Bacanin |
Година: | 2026 | Публикација: | LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: ICDSA 2025: Conference Proceedings of International Conference on Data Science and Applications, volume 1721 | ISSN: | 2367-3370  Претражи идентификатор |
Издавач: | Springer, Cham | Тип резултата: | Поглавље у монографији | Колација: | str. 343-357 | DOI: | 10.1007/978-3-032-10753-4_29 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105027275120 | URI: | http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/11782 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-10753-4_29 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1022381 |
М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.