Резултати
еНаука >
Резултати >
Optimizing Gated Recurrent Units with a Hybrid Crayfish Algorithm for Enhanced Unemployment Rate Prediction, Chapter in LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: CVR 2025: Computer Vision and Robotics, Springer, volume 1643
| Назив: | Optimizing Gated Recurrent Units with a Hybrid Crayfish Algorithm for Enhanced Unemployment Rate Prediction, Chapter in LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: CVR 2025: Computer Vision and Robotics, Springer, volume 1643 | Аутори: | L. Babic; S. Ivanovic; A. Petrovic   ; L. Jovanovic ; M. Zivkovic ; A. Zivaljevic; M. Antonijevic ; N. Bacanin |
Година: | 2026 | Публикација: | LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: CVR 2025: Proceedings of International Conference on Computer Vision and Robotics, volume 1643 | ISSN: | 2367-3370  Претражи идентификатор |
Издавач: | Springer, Cham | Тип резултата: | Поглавље у монографији | Колација: | str. 128-139 | DOI: | 10.1007/978-3-032-06250-5_11 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105031624191 | URI: | http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/11799 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-06250-5_11 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1023202 |
М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.