Learning Dynamical Systems via Koopman Operator Regression in Reproducing Kernel Hilbert Spaces

V.R. Kostic; A. Maurer; L. Rosasco; P. Novelli; C. Ciliberto; M. Pontil

Rezultati

eNauka > Rezultati > Learning Dynamical Systems via Koopman Operator Regression in Reproducing Kernel Hilbert Spaces

Naziv:	Learning Dynamical Systems via Koopman Operator Regression in Reproducing Kernel Hilbert Spaces
Autori:	V.R. Kostic ; A. Maurer; L. Rosasco; P. Novelli; C. Ciliberto; M. Pontil
Godina:	2022
Publikacija:	Advances in Neural Information Processing Systems
Tip rezultata:	Konferencijski rad
Scopus-ID:	2-s2.0-85163147219
URI:	https://cris.uns.ac.rs/en/scientific-results/proceedings-publication/47359 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1023849
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

44
SCOPUS^TM

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.