From Unstructured Interviews to Queryable Knowledge: An AI Pipeline for the "Digitalne Ikone" Corpus using TEI, NER, NEL, and RAG

Ранка Станковић; Tamara Vučenović; Milica Ikonić Nešić

Резултати

еНаука > Резултати > From Unstructured Interviews to Queryable Knowledge: An AI Pipeline for the "Digitalne Ikone" Corpus using TEI, NER, NEL, and RAG

Назив:	From Unstructured Interviews to Queryable Knowledge: An AI Pipeline for the "Digitalne Ikone" Corpus using TEI, NER, NEL, and RAG
Аутори:	Ранка Станковић ; Tamara Vučenović; Milica Ikonić Nešić
Остала ауторства:	Vladan Devedžić; Miodrag Mihaljević; Dušan Teodorović
Година:	2025
Публикација:	Artificial Intelligence Conference, Belgrade, October 9-10, 2025
Издавач:	MISANU
Тип резултата:	Конференцијски рад
URI:	https://dr.rgf.bg.ac.rs/s/repo/item/10711 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1025953
Пројекат:	TESLA TESLA
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.