Резултати

еНаука >  Резултати >  Similarity measure between Gaussian Mixture Models based on compact representation of components applied to computer vision
Назив: Similarity measure between Gaussian Mixture Models based on compact representation of components applied to computer vision
Остали називи: Mera sličnosti između modela Gausovih smeša zasnovana na kompaktnoj reprezentaciji komponenti u primeni na kompjutersku viziju
Аутори: Kalušev, Vladimir
Ментор: Janev, Marko  
Остала ауторства: Ralević, Nebojša  ; Brkljač, Branko  ; Gnjatović, Milan  ; Ilić, Vladimir  ; Janev, Marko  
Година: 2025
Публикација: Универзитет у Новом Саду
Издавач: Универзитет у Новом Саду, Факултет техничких наука
Тип резултата: Докторска дисертација
URI: https://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/23692
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1026161
М-категорија: 
70M70 - Одбрањена докторска дисертација

Пронађи DOI


Google ScholarTM

Creative Commons лиценца