Rezultati

eNauka >  Rezultati >  A dynamic decision support system to tackle the spread of COVID-19: predictive and clustering approaches
Naziv: A dynamic decision support system to tackle the spread of COVID-19: predictive and clustering approaches
Autori: Salehi, Amirreza; Babaei, Ardavan; Simic, Vladimir  ; Babaee, Tirkolaee Erfan
Godina: 2026
Publikacija: INFORMATICS FOR HEALTH & SOCIAL CARE
ISSN: 1753-8157 Informatics for Health and Social Care Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: str. 1-24
DOI: 10.1080/17538157.2025.2606853
WoS-ID: 001656428700001
Scopus-ID: 2-s2.0-105027195685
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1026216
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.