Results
еНаука >
Резултати >
Advancing computational spectroscopy: machine learning approaches for reconstructing incomplete spectroscopic and collisional datasets
| Назив: | Advancing computational spectroscopy: machine learning approaches for reconstructing incomplete spectroscopic and collisional datasets | Аутори: | Sakan, Nenad   ; Srećković, Vladimir ; Vujčić, V. |
Година: | 2026 | Публикација: | Contributions of the Astronomical Observatory Skalnaté Pleso | ISSN: | 1335-1842 Contributions of the Astronomical Observatory Skalnate Pleso Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 56 br. 1 str. 123-130 | DOI: | 10.31577/caosp.2026.56.1.123 | WoS-ID: | 001690185600010 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1028160 | Пројекат: | Ministry of Science, Technological Development and Innovation of the Republic of Serbia (MSTDIRS) [451-03-66/2024-03/200002, 451-03-47/2023-01/200024] COST Actions [CA21101] |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz CrossRef-a) Srećković, Vladimir | М-категорија: | 23M23 - Међународни часопис категорије M23 |
Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.