Резултати
еНаука >
Резултати >
Evaluating LSTM Model Performance for Solar Energy Prediction Using Real vs. Forecasted Exogenous Weather Data
| Назив: | Evaluating LSTM Model Performance for Solar Energy Prediction Using Real vs. Forecasted Exogenous Weather Data | Аутори: | Ciobanu, Alexandru-Adrian; Bacanin, Nebojsa   ; Stoean, Catalin |
Година: | 2026 | Публикација: | ADVANCES IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, IWANN 2025, PT II | ISSN: | 0302-9743 Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Конференцијски рад | Колација: | vol. 16009 str. 466-477 | DOI: | 10.1007/978-3-032-02728-3_37 | WoS-ID: | 001672967700037 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105019645232 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1032389 | Пројекат: | European Commission [101069750, COFUND-CETP 40/2024] UEFISCDI PNCDI IV |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.