Rezultati

eNauka >  Results >  Predicting dental implant failure using machine learning: comparative evaluation of Random Forest, gradient boosting, and logistic regression with feature importance analysis
Naziv: Predicting dental implant failure using machine learning: comparative evaluation of Random Forest, gradient boosting, and logistic regression with feature importance analysis
Autori: Milić, Marija S.  ; Todorović, Vladimir S.  ; Vučetić, Milan; Milosavljević, Nataša  
Godina: 2026
Publikacija: Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering
ISSN: 1025-5842 Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering Pretraži identifikator
Izdavač: Taylor & Francis
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: str. 1-11
DOI: 10.1080/10255842.2026.2645167
WoS-ID: 001719015500001
Scopus-ID: 2-s2.0-105033291527
PMID: 41847886
URI: https://smile.stomf.bg.ac.rs/handle/123456789/3713
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1033431
M-kategorija: 
23M23 - Međunarodni časopis kategorije M23

1
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.