Резултати
еНаука >
Резултати >
A Data-Driven Approach for Interpretable and Efficient Predictive Modeling: A Case Study in SARS-CoV-2 Protease Inhibitor Discovery Through Feature Selection
| Назив: | A Data-Driven Approach for Interpretable and Efficient Predictive Modeling: A Case Study in SARS-CoV-2 Protease Inhibitor Discovery Through Feature Selection | Аутори: | Stanković, Branislav   ; Oh, Sang-Yong; Ramljak, Dušan |
Година: | 2026 | Публикација: | Pharmaceuticals | ISSN: | 1424-8247 Pharmaceuticals Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 19 br. 3 str. 498-498 | DOI: | 10.3390/ph19030498 | WoS-ID: | 001726939300001 | URI: | https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/16623 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1036274 |
Пројекат: | Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200017 (Univerzitet u Beogradu, Institut za nuklearne nauke Vinča, Beograd-Vinča) | М-категорија: | 21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a |