Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Optimizing XGBoost for Fake News Detection Using Word2Vec and Modified Metaheuristics, LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: AITA 2025: Artificial Intelligence: Theory and Applications, Springer, volume 1863
Naziv: Optimizing XGBoost for Fake News Detection Using Word2Vec and Modified Metaheuristics, LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: AITA 2025: Artificial Intelligence: Theory and Applications, Springer, volume 1863
Autori Z. Krsmanovic  
Godina: 2026
Publikacija: LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: AITA 2025: International Conference on Artificial Intelligence: Theory and Applications, volume 1863
ISSN: 2367-3370 Pretraži identifikator
Izdavač: Springer, Cham
Tip rezultata: Poglavlje u monografiji
Kolacija: str. 101-114
DOI: 10.1007/978-3-032-19182-3_8
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/11914
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-19182-3_8
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1037701
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.