Results

eNauka >  Results >  Geographical Origin Discrimination of Aniseed (Pimpinella anisum) Based on Machine Learning Classification of Agricultural and GC-MS Parameters
Title: Geographical Origin Discrimination of Aniseed (Pimpinella anisum) Based on Machine Learning Classification of Agricultural and GC-MS Parameters
Authors: Aćimović, Milica  ; Lončar, Biljana  ; Šovljanski, Olja  ; Tomić, Ana  ; Travičić, Vanja  ; Pezo, Lato  ; Filipović, Vladimir  ; Šuput, Danijela  ; Micić, Darko  ; Pezo, Lato  
Issue Date: 2026
Publication: AgriEngineering
ISSN: 2624-7402 AGRIENGINEERING Search Idenfier
Type: Article
Collation: vol. 8 br. 5 str. Article number 194
DOI: 10.3390/agriengineering8050194
Scopus-ID: 2-s2.0-105039984900
URI: https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/16811
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1038117
https://fiver.ifvcns.rs/handle/123456789/6187
URL: https://www.mdpi.com/2624-7402/8/5/194
Project: Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200032 (Naučni institut za ratarstvo i povrtarstvo, Novi Sad)
Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200134 (Univerzitet u Novom Sadu, Tehnološki fakultet)
Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200051 (Institut za opštu i fizičku hemiju, Beograd)
Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200017 (Univerzitet u Beogradu, Institut za nuklearne nauke Vinča, Beograd-Vinča)
Metadata source: (Preuzeto iz ORCID-a) Lončar, Biljana
M-category: 
21M21

Altmetric
Dimensions
Unpaywall

Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.