Резултати

еНаука >  Резултати >  Integrating TEI, NER/NEL, Textometry, and Linked Data for a Semantically Enriched Interview Corpus
Назив: Integrating TEI, NER/NEL, Textometry, and Linked Data for a Semantically Enriched Interview Corpus
Аутори: Ranka Stanković  ; Tamara Vučenović  ; Biljana Rujević  ; Milica Ikonić Nešić  ; Mihailo Škorić  
Остала ауторства: Stelios Piperidis; Núria Bel; Henk van den Heuvel; Nancy Ide; Simon Krek; Antonio Toral
Година: 2026
Публикација: Proceedings of the Fifteenth Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2026), Palma, Mallorca, Spain, 11-16 May 2026
ISSN: 2522-2686 Претражи идентификатор
Издавач: European Language Resources Association (ELRA)
Тип резултата: Конференцијски рад
ISBN: 978-2-493814-49-4 Претражи идентификатор
Колација: str. 1474-1484
DOI: 10.63317/4zjef9ycsupk
URI: https://dr.rgf.bg.ac.rs/s/repo/item/10926
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1039825
Пројекат: Text Embeddings – Serbian Language Applications–TESLA #7276, Ministry of Science, Technological Development and Innovation #451-03-34/2026-03/, and COST Action GOBLIN (CA23147) "Global Network on LargeScale, Cross-domain and Multilingual Open Knowledge Graphs"
Text Embeddings – Serbian Language Applications–TESLA #7276, Ministry of Science, Technological Development and Innovation #451-03-34/2026-03/, and COST Action GOBLIN (CA23147) "Global Network on LargeScale, Cross-domain and Multilingual Open Knowledge Graphs"
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.