Резултати

еНаука >  Резултати >  ARU$^{2}$-Net: A Deep Learning Approach for Global-Scale Oceanic Eddy Detection
Назив: ARU$^{2}$-Net: A Deep Learning Approach for Global-Scale Oceanic Eddy Detection
Аутори: Geng, Junmin; Gao, He; Huang, Baoxiang; Radenkovic, Milena  ; Chen, Ge
Година: 2024
Публикација: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
ISSN: 1939-1404 IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 17 str. 11997-12007
DOI: 10.1109/jstars.2024.3419175
WoS-ID: 001270275700012
Scopus-ID: 2-s2.0-85197658948
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1040597
Извор метаподатака: (Preuzeto iz CrossRef-a) Radenković, Milena
М-категорија: 
21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a

4
SCOPUSTM
4
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.