Резултати

еНаука >  Резултати >  Optimizing XGBoost for Cyberbullying Detection Using Word2Vec and Modified Reptile Search Algorithm, Chapter in LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: CIS 2025: Sixth Congress on Intelligent Systems, Springer, volume 1825
Назив: Optimizing XGBoost for Cyberbullying Detection Using Word2Vec and Modified Reptile Search Algorithm, Chapter in LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: CIS 2025: Sixth Congress on Intelligent Systems, Springer, volume 1825
Аутори: K. Milojkovic; P. Spalevic; M. Mihajlovic; V. Zeljkovic; B. Radomirovic; M. Zivkovic  ; S. Anetic; N. Bacanin  
Година: 2026
Публикација: LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: CIS 2025: Conference proceedings of Sixth Congress on Intelligent Systems, volume 1825
ISSN: 2367-3370 Претражи идентификатор
Издавач: Springer, Cham
Тип резултата: Поглавље у монографији
Колација: str. 186-202
DOI: 10.1007/978-3-032-18132-9_14
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/11988
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-18132-9_14
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1041569
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.