Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Enhancement of hydrological time series prediction with Real-World Time Series Generative Adversarial Network-based synthetic data and deep learning models
Naziv: Enhancement of hydrological time series prediction with Real-World Time Series Generative Adversarial Network-based synthetic data and deep learning models
Autori: Dodig, Ana  ; Stankovic, Vladimir; Stankovic, Lina; Stojkovic, Milan  
Godina: 2026
Publikacija: Environmental Modelling & Software
ISSN: 13648152 Environmental Modelling and Software Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 204 str. 107037-107037
DOI : 10.1016/j.envsoft.2026.107037
WoS-ID : 001789518500001
Scopus-ID : 2-s2.0-105041071004
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1044911
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz CrossRef-a) Stojković, Milan
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

1
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.