Резултати

еНаука >  Резултати >  Forecasting Unemployment Rate by VNS-FA Hybrid Algorithm Optimized BiLSTM Network, Chapter in LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: WCAIAA 2025: World Conference on Artificial Intelligence: Advances and Applications, Springer, volume 1909
Назив: Forecasting Unemployment Rate by VNS-FA Hybrid Algorithm Optimized BiLSTM Network, Chapter in LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: WCAIAA 2025: World Conference on Artificial Intelligence: Advances and Applications, Springer, volume 1909
Аутори: L. Babic; L. Jovanovic ; A. Petrovic  ; M. Zivkovic  ; V. Marevic; M. Markovic Blagojevic  ; V. Zeljkovic; N. Bacanin  
Година: 2026
Публикација: LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: WCAIAA 2025: Proceedings of World Conference on Artificial Intelligence: Advances and Applications, volume 1909
ISSN: 2367-3370 Претражи идентификатор
Издавач: Springer, Cham
Тип резултата: Поглавље у монографији
Колација: str. 52-63
DOI: 10.1007/978-3-032-22289-3_5
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/12111
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-22289-3_5
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1045289
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.