Резултати
eNauka >
Rezultati >
PhySec-Edge: A Hybrid Physics-Informed and Edge AI Framework for Anomaly Detection in Industrial IoT Sensor Networks
| Naziv: | PhySec-Edge: A Hybrid Physics-Informed and Edge AI Framework for Anomaly Detection in Industrial IoT Sensor Networks | Autori: | Radovanovic D.   ; Savanovic N. ; Kresoja P. ; Janackovic J.; Petrovic T. |
Godina: | 2026 | Publikacija: | Journal of Sensor and Actuator Networks | ISSN: | 2224-2708 JOURNAL OF SENSOR AND ACTUATOR NETWORKS Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 15 br. 4 str. 58-58 | DOI: | 10.3390/jsan15040058 | URI: | http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/12114 https://www.mdpi.com/2224-2708/15/4/58 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1045737 |
M-kategorija: | 21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.