Резултати

еНаука >  Резултати >  Robust Federated Learning Under Adversarial Attacks via Loss-Based Client Clustering
Назив: Robust Federated Learning Under Adversarial Attacks via Loss-Based Client Clustering
Аутори: Kritharakis, Emmanouil; Jakovetic, Dusan; Makris, Antonios; Tserpes, Konstantinos
Година: 2026
Публикација: MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2025, PT III
ISSN: 1865-0929 Претражи идентификатор
Тип резултата: Конференцијски рад
Колација: vol. 2841 str. 508-523
DOI: 10.1007/978-3-032-19102-1_31
WoS-ID: 001782343600033
Scopus-ID: 2-s2.0-105040139954
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1046517
Пројекат: European Union's Horizon Europe research and innovation actions [101168560]
European Union NextGenerationEU Recovery and Resilience Facility programme [16971, TAEDK-06199]
Ministry of Science, Technological Development and Innovation of the Republic of Serbia [451-03-137/2025-03/200125, 451-03-136/202503/200125]
Science Fund of the Republic of Serbia [7359]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.