Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Optimizing XGBoost for Cyberbullying Detection Using Word2Vec and Modified Reptile Search Algorithm
Naziv: Optimizing XGBoost for Cyberbullying Detection Using Word2Vec and Modified Reptile Search Algorithm
Autori: Milojkovic, Katarina; Spalevic, Petar  ; Mihajlovic, Marko; Zeljkovic, Vico; Radomirovic, Branislav; Zivkovic, Miodrag V; Anetic, Snezana; Bacanin, Nebojsa  
Godina: 2026
Publikacija: SIXTH CONGRESS ON INTELLIGENT SYSTEMS, CIS 2025, VOL 6
ISSN: 2367-3370 Pretraži identifikator
Tip rezultata: Konferencijski rad
Kolacija: vol. 1825 str. 186-202
DOI 10.1007/978-3-032-18132-9_14
WoS-ID 001793675500014
Scopus-ID 2-s2.0-105041142863
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1046756
Projekat: Science Fund of the Republic of Serbia [7502, 7373]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.